老张今年四十出头，干过多年产品经理，做过互联网，也做过传统行业。这些年最让老张心里发痒的一件事，是 AI。
不是那种“AI 要改变世界”的宏大叙事，而是老张慢慢发现：这玩意儿，可能真让老张这种不懂技术的人，做出点东西来。
老张不懂代码。真不懂。写两行就晕，看到报错就头疼。但老张懂业务、懂流程、懂用户在想什么——这是老张干了这么多年产品经理，攒下的家底。
可这身家底，过去有段时间是“悬空”的。
早年在传统互联网企业，老张把业务梳理清楚，产品文档、产品原型交出去，后面有 UED、有开发团队接着干，上线只是时间问题。后来老张自己出来创业，重心转到了产品运营，团队里没人管技术。需求想得再明白，也卡在“最后一公里”——要么外包，要么不做。
外包？问过。报价吓人，工期还长。老张这年纪，也不敢把身家押上去赌一个团队。
于是很多想做的事，就一直搁着。
直到老张用上了 AI。
（一）先试试水：一款单词背诵软件
老张没敢一上来就干大事。第一次用 AI 做东西，老张挑了个小目标。
老张自己用多邻国学英语。多邻国是好产品，可老张一直有个不满：它的单词本，不好用。 老张过去研究过词根词缀那套记忆方法，也用过相关软件，于是想：那老张自己做一个，行不行？
想做就做。老张做了一款基于词根词缀的单词背诵软件：一万词的量，覆盖小学到大学阶段；有英式发音、美式发音；还配了基于单词的简单测试题，方便记忆、背诵、复习。
东西不大，可对老张来说，“做出来”这三个字，过去是想都不敢想的。 现在，做出来了。
这第一次尝试，让老张心里有了底。
（二）再往前一步：一套渔业管理系统
有了第一次的成功，老张敢把目标定得大一点了。
老张这两年，进了渔业养殖这行。养鱼这事，看着土，可业务一点都不简单：投苗、分拣、冷库、账目，哪一环都得有数、有记录。老张一直想有一套适合渔业养殖的综合管理系统——不是那种通用软件，而是真正贴着这行业务流程长的。
业务老张熟，原型老张也能画。问题还是那个老问题：代码。
这一次，老张把 AI 用得更深了。过程没什么神秘的：老张把业务层面的想法，一句一句跟 AI 讲清楚；把产品层面的结构，一段一段跟 AI 对齐；AI 负责写代码，老张负责判断“对不对、能不能用、好不好用”。
一个月。 从开发、测试，到部署、上线，一套完整的、能真实落地使用的渔业管理系统，跑起来了。
这是老张用 AI 做的第一个企业级应用，也是第一个上规模的应用。老张本来就有大系统的产品设计和管理经验，只是过去缺开发这一环——现在，这一环补上了。
（三）老张想明白了什么
两件事做完，老张想明白一个道理：
过去，不懂技术的人，卡在“最后一公里”；现在，AI 把那公里补上了。
你懂业务，AI 就能帮你把它变成系统；你懂用户，AI 就能帮你把它变成产品。门槛还在，但没以前那么高了。
老张不是要吹 AI 有多神。老张自己也踩过坑，也返过工，也见过 AI 一本正经地胡说八道。但老张越来越确信：这波变化，值得一个中年老产品，认真折腾一下。
写在最后
所以老张开了这个号。
往后老张会在这里，把用 AI 做出来的工具、踩过的坑、想明白的事，都摆出来。 不端着，不喊口号，能上手就上手，能少走一步弯路就少走一步。
老张不懂技术，但老张正在学着用 AI 做东西。
如果你也是那个“想折腾、又怕技术”的人——那咱们，可以一起走一段。