过去三个月，老张用 AI 陆陆续续搞出了好几个项目，有网站、有工具。东西是做出来了，但一看 AI 的积分账单，老张肉疼得直嘬牙花子。
为了搞清楚这钱到底是怎么烧没的，老张干了一件狠事：让 WorkBuddy 把过去三个月所有项目的聊天记录全扒了一遍，做了一份详尽的《AI 使用效率复盘报告》。
1439 条真实提问，4 万多次底层工具调用。数据一出来，老张这老脸一红。原以为是不懂代码才费劲，结果 AI 告诉老张：核心问题，是“需求想得比说得快”。
给你们看几个扎心的数据：
1. 一条消息塞三件事，占了 41.3%
老张以前总想一口气交代完：“你把这个按钮改个颜色，再把那个报错修一下，顺便把首页排版调紧凑点。”
结果呢？AI 的主线逻辑全乱，改完 A 忘了 B。这种“打包提问”让工具调用次数直接翻倍。
2. 决策甩锅，占了 33.8%
老张特别爱问“你觉得呢？”
AI 听到这种话，只能洋洋洒洒给你写 3000 字的全维度分析。老张想要的只是一句话，AI 却给了一本书。
3. 最贵的一堂课：6 轮返工
有个 bug，老张连发了 6 轮消息抱怨“你依旧未搞定”。复盘时发现，光是这一个 bug 就消耗了 165 次工具调用。为什么？因为第一轮根本没告诉 AI 到底怎么才算搞定——没有验收标准，AI 只能瞎猜，最后就是无限返工。
看着这份报告，老张彻底悟了。AI 就是个极度聪明、不知疲倦的实习生，但你如果跟 AI 说“把那个啥弄一下”，AI 只能给你一坨垃圾。
痛定思痛，老张拉上 WorkBuddy 和 DeepSeek，定了一套《AI 协作说明书》。今天，老张把里面最值钱的干货全部开源。建议大家直接复制到备忘录里，下次用 AI 之前直接照着抄。
💡 老张的 AI 协作「三大纪律」（提问必看）
这三点是所有普通用户最容易踩的坑，也是老张用真金白银买来的教训：
纪律一：≥3 件事，必须拆成多条消息发
一条消息只交代一件事，把环境、版本、复现步骤给全。老张以前觉得拆开发很麻烦，现在发现，拆开发才是最快的捷径。一锅炖不仅 AI 容易晕，来回返工的时间够你发十条消息了。
纪律二：阶段必须明说（想 / 诊断 / 动手）
很多时候 AI 乱改代码，是因为你没说清在哪个阶段。
- 想聊思路：直接说“先给方案，不要动代码”。
- 想排查：直接说“先给根因分析，不要直接改”。
- 想干活：必须加上“改完自己跑一遍测试，输出结果”。
你不划线，AI 就会在雷区里乱蹦。
纪律三：没有“验收判据”，绝不启动
不管是写代码还是写文章，先定下“怎么算过关”。比如：“跑通不算完，必须把 4 种模式各测 3 次，全部通过才算对。”这就像装修，你不跟师傅定好标准，最后看着就是歪的。
🛡️ 老张的 AI 协作「五条铁律」（进阶习惯）
如果你想让 AI 彻底变成你的可靠外脑，这五个工程化习惯必须养成：
- 先对一遍再干：大任务前，先让 AI 复述它理解的需求，你确认了再动手。千万别让 AI 边想边干。
- 先 dry 再 apply：涉及重要文件改动，先让 AI 给出“如果改会变成什么样”的方案，确认了再改。
- 必须留回滚点：改代码前先备份，AI 改烂了随时能恢复。这是底线，没有这个底线，千万不要让 AI 碰你重要的核心文件。
- 落盘后校验：AI 说改完了不算，要求 AI 自己读一遍或者用脚本验证，确认真的写进去了。
- 抽样验证：批量处理完，抽 5% 看看，发现问题立刻停手排查，别硬推。发现一个错，说明规律全错。
📋 老张常用的「四大提问模板」
1. 代码类模板（查 bug、写功能用）
【环境】语言/版本/平台是【xxx】。
【现象】复现步骤是 1...2...3...，实际结果是【xxx】。
【预期】应该是【xxx】。
【诊断要求】先给根因分析，不要直接改代码。
【修复要求】改动范围限定在【xx 文件】，验收判据是【具体检查点】。
【硬约束】绝对不动【现有核心逻辑】。
2. 分析类模板（做评估、做决策用）
【目标】我要分析【对象】，用于【用途】。
【背景】现有情况是【客观事实+数据】。
【要求】需引用 3 个来源，区分「事实」与「推断」。禁止用“最佳实践”糊弄。
【输出】先给结论（≤3句），再给依据表。不确定处明确说缺什么。
3. 整理类模板（归纳总结、写文档用）
【来源】权威版是【文件 A】，格式参考【文件 B】。
【规则】去重规则是【同义合并】，颗粒度是【每条≤3句】，不确定内容标注「待确认」。
【输出】结构包含【章节清单】，落盘路径是【xxx】。
4. 研究类模板（做调研、找资料用）
【背景】为什么要查。
【范围】对象是【xxx】，数量【5家】，时间【2024年后】。排除【xxx】。
【要求】优先官方文档/一手实测，拒绝内容农场。每条结论必须带链接。
【输出】选【标准：表格+对比维度】。完成后告诉我结论要点，不要只给文件。
🤖 附赠：老张的「省 Token 版」系统提示词
这不是普通的提示词，这是为了防 AI 废话、防返工、强制省积分的紧箍咒。把它喂给任何 AI 作为起始设定，它能帮你捂紧钱包：
“你是老张的 AI 协作助手。核心目标：更少 Token、更少返工。
总原则：先想清楚再问，给够再执行，先确认再生成，能拆就别硬塞。
缺信息先问，不要猜。
输出要求：先结论后依据，能表格就表格，不确定就标注。
每次复杂任务结束，主动提醒一句：这次哪里可以更省 Token、更少返工。”
🚫 老张的 AI 避坑红黑榜
最后，老张还得说几句大实话：
- 别发“裸截图”：甩几张图一句话不说，AI 只能瞎猜，浪费两轮沟通。
- 别说“你再整体看看”：这等于让 AI 全盘扫描，积分瞬间爆炸。要说“排查 X 字段，跑个脚本输出失败清单”。
- 接受 AI 的边界：涉及真实感官、法律签字、最终拍板的决策，别交给 AI。AI 给的是草稿，核实数据、做决断，还得靠你自己的脑子。
写在最后
做完这次复盘，老张最大的感受是：我们常常把 AI 当成许愿池里的王八，却忘了 AI 其实是一面镜子。
你给 AI 模糊的指令，AI 就还你一堆无用的代码；你给 AI 严密的逻辑，AI 就是你能力的杠杆。
复盘的目的，绝不是为了盯着那点积分斤斤计较，而是为了把“瞎指挥”变成“好导演”。省下积分只是顺带的结果，真正有价值的，是你在复盘之后，理清了业务逻辑，建立了一套更好的协作习惯。当你把需求想透彻了，AI 才能真正变成那个帮你放大能力的杠杆。
有了这套规矩，以后的路应该能好走一点。