最近这半年，身边不少朋友知道老张一直在瞎折腾 AI。尤其是昨天，老张把那个「万词自来也」的 App 推出来之后，跑来微信上问的人就更多了。
有人问：“你这用 AI 搞出个 App，是不是偷偷赚到钱了？”也有人问：“我也想用 AI 搞点副业，第一步该去学哪种编程语言？”
这里老张得先交个底：到目前为止，老张在 AI 上没赚到一分钱。
老张一直觉得，AI 这东西就是个强大的生产工具，是个杠杆。真正能让你赚到钱的，从来不是 AI 本身，而是你借助 AI 创造出来的“稀缺价值”，并且这个价值刚好被市场认可了。没有稀缺价值，哪怕用再牛的 AI，也只是生产了一堆没人要的工业垃圾。
然而现在，网上的短视频把 AI 吹得神乎其神。好像只要对着屏幕敲一句“给我做个淘宝”，明天就能财务自由了。面对满屏的“搞钱焦虑”，老张每次看到都有点哭笑不得，但也特别理解，大家都怕被时代落下。
但老张还是想泼一盆冷水：别急着想赚钱。如果你不先调整好心态，不先搞懂什么是真正的需求，AI 只会把你气个半死。
这两年的 AI 摸索，加上最近几个月连续做产品的死磕，老张最大的感触是：普通人想用 AI 做点事，最先要做的，真不是急着去学代码，而是先做心理建设。老张把自己踩过的坑捋了捋，总结了下面这 3 个关键点，分享给准备上车的朋友们。
一、放弃“许愿池”心态，学会当“包工头”
很多人用不好 AI，是因为把 AI 当成了庙里的许愿池。扔个硬币，许个愿：“给我做个好用的工具”，就坐等天上掉馅饼。
结果呢？AI 确实给你吐出了一堆东西，但你一看，完全不是那么回事。
为什么？因为你把 AI 当成了神仙，而实际上，AI 是个极度聪明、但毫无主见的“实习生”。
老张刚用 AI 做开发时，也犯过这毛病，甩给 AI 一句：“把这个界面优化一下”。结果 AI 直接懵了，给出一堆乱七八糟的色块。
后来老张学乖了。你得把自己当成“包工头”。你不用亲自去砌砖（写代码），但你必须得给实习生一张清晰的“图纸”。
- 比如你想做个记账本，你不能只说“做个记账软件”。
- 你得告诉他：“第一页放输入框，字体要粗；第二页要按月分类，把餐饮和打车分开；整体颜色用浅绿色。”
- 你甚至得告诉他：“千万别加广告，只要最基础的功能。”
你负责想清楚细节，AI 负责干出来。你越懂具体的业务，AI 干活就越准。
二、你的“不懂技术”，恰恰是你的优势
很多小白一开始就想报班学 Python，觉得不懂代码就没法用 AI。老张觉得，这纯属自己给自己挖坑。
老张也自学过一阵子 Python，算懂点皮毛。但真到了要动手写的时候，完全不知道从何入手，写两行就晕，看到报错就头疼。说句实在话，老张现在做出来的产品，你问老张是用什么语言写的？老张根本不知道。全是 AI 在后台自己搞定的，老张只需要把业务需求喂给它。
但老张做出来的产品，上小学的闺女拿去查了几次词，说：“爸，这个顺着词根看，背起来顺口。”
为什么？因为决定产品好坏的，从来不是代码写得多漂亮，而是你懂不懂用户的痛点。
老张知道市面上几千个词根太水，所以硬是砍到了 171 个；老张知道生硬的机器音听着难受，所以哪怕包体变大，也塞进去了 20000 条好音频；老张自己讨厌流氓软件，所以这个 App 是零权限，连网都不联。
这些，是懂技术就能解决的问题吗？不是。这是十几年产品经理生涯攒下的“业务直觉”。
AI 时代，技术平权了。AI 能帮你补足代码的短板，但没人能帮你补足“懂业务”的短板。你懂用户、懂痛点，这就是你最硬的护城河。
三、允许自己踩坑，有些笨功夫一步都省不了
现在的人太追求“快”了，总想着一键生成、一夜暴富。一遇到报错，一发现 AI 听不懂人话，就骂骂咧咧放弃了。
老张做第一款产品的这一周，每天熬夜到凌晨 2 点多。一半时间在调代码，另一半时间，是在跟 AI“吵架”。
为了打包那个 App，老张要拷 2 万个音频文件。一开始用最省事的拷贝命令，结果 21 分钟过去，写入量是零。电脑卡死，老张气得想砸键盘。
后来查了大半夜，换了个方法。其实到现在，老张也不知道那是个什么原理，只知道 AI 管它叫“流式管道”。反正 AI 说这么干能行，老张照做，13 秒，真搞定了。管它黑猫白猫，能抓着耗子就是好猫。
还有那些因为参数写错、因为少了个符号导致页面崩溃的夜晚，都是实实在在踩过的坑。
有些笨功夫，是省不得的。吃亏要趁早，多踩几次坑，你才会真正摸透 AI 的脾气。你连基础的操作都不熟，凭什么指望 AI 帮你搞副业？
写在最后
老张写这篇，不是想劝退大家，而是希望大家把心放平。
AI 不是阿拉丁神灯，它是一个极其强大的杠杆。但杠杆能翘起多重的东西，取决于你那个叫“业务理解”的支点有多稳。
别急，慢慢来。心理建设做好了，咱们再出发。
既然不做许愿池里的看客了，那咱们该拿什么兵器开工？下一篇，老张跟你聊聊，我用着最顺手、门槛最低的那把“神兵利器”。